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CRA|SAS统计软件常用命令大全

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来源:飞速度医疗器械咨询  发布时间:2020-12-11  浏览:

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CRA|SAS统计软件常用命令大全

  SAS是常用到的数据处理软件之一。SAS也是学习起来十分简单的一个软件,掌握一些基本的命令,就可以满足日常的数据处理需求。

  SAS统计软件常用命令大全01

  proc sort data=aout=bnodup;bystkcd date;run;

  proc sort 是特别特别常用到的,因为许多后续命令都要求数据是按照一定格式排列的。比如下面会提到的 merge 和 first/last。此外,nodup 允许我们使用sort命令来去除重复观测值。

  SAS统计软件常用命令大全02

  datad;mergeb c;bystkcd date;run;

  merge 可以在数据步中实现两个数据集合的合并。在by选项可以定义根据那些变量进行数据的合并。比如在上面给出的例子中,就是根据股票代码(stkcd)和日期(date)进行合并的。

  SAS统计软件常用命令大全03

  datae;setb;bystkcd date;iffirst.date then delete;iflast.date then delete;run;

  有时候,我们可能只需要一个对象所有日期的第一个或者最后一个观测值。这时候first和last就显得特别好用啦。先用前面所提到的sort先对数据集进行排序,然后在数据步先by排序的变量,接着就可以使用first和last对第一个和最后一个观测值进行处理。

  SAS统计软件常用命令大全04

  proc expand data=crsp_m out=umd;

  bypermno;

  iddate;

  convert ret = cum_return/transformin=(1) transformout=(MOVPROD 6-1);

  quit;

  如果需要滚动求和(Rolling average)或者滚动求积(Rolling product),proc expand是再方便不过了。以上面这个小程序为例子,我们要对crsp_m这个数据集进行处理,处理完成的数据集命名为umd。上面的程序实现的就是对每一只股票(permno)在一个日期(id)计算一个累积6个月收益cum_return。其中cum_return可以表达如下:

  cumreturn=(1 ret−1)(1 ret−2)(1 ret−3)(1 ret−4)(1 ret−5)(1 ret−6)-1

  SAS统计软件常用命令大全05

  data cmpst;

  setcmpst_raw;

  dodate = rdq-90tordq 10;

  output;

  end;

  run;

  采用事件研究方法时,需要根据事件日构建事件窗。这时候可以利用上面例子的方式利用do实现,不过需要注意的是不要把output和end落下了,不然会报错的哦。上面的例子就是根据时间rdq,构建事件窗,事件窗是事件前90天到事件后10天。

  SAS统计软件常用命令大全06

  proc means data=crsp_mnwaynoprint;

  classyear permno;

  varret;

  outputout=stat mean= std=;

  run;

  我们还可能还常常需要求一个对象在给定时间内某变量的均值,标准差等统计值。这时候就用proc means。上面的例子中,输入是股票的月收益率,输出送每只股票每年的月收益率的均值和标准差。加入nway是因为避免在输出的数据集stat中输出总体均值,标准差。

  SAS统计软件常用命令大全07

  proc import out= crsp_m datafile="C:\crsp_m.csv" dbms=csv replace;getnames=yes;run;

  proc export data=results

  label;

  run;

  然后我们可能常常需要导入和导出数据xlsx,xls,和csv格式的文件。一般会用到proc import和proc export。用法就如上,不过需要注意的是,dbms需要与文件后缀名保持一致,所以记得改哦。

  SAS统计软件常用命令大全08

  proc rank data=crsp_mout=umd group=10;

  bydate;

  varcum_return;

  ranksmomr;

  run;

  在一些情景中,需要将样本按照某一变量的大小分成几组。利用proc rank,就可以轻松通过group来定义你分组的个数,通过var给出分组所依据的变量。ranks后定义了分组对应的变量名。

  SAS统计软件常用命令大全09

  proc univariate data=crsp_m noprint;

  whereexchcd=1;

  varsize;

  bydate sic;

  outputout=nyse_bp pctlpts=10 20 30 pctlpre=sizedec;

  run;

  proc univariate的功能和proc rank很相似, 不过它输出的是一个样本中某一变量的分位数,根据这个分位数,我们可以进一步地对样本进行分组。那在什么情况下我们会用到proc univariate呢?一个简单的例子就是我们需要对A 样本根据x 变量进行分组,但是分组是基于在B样本中x变量的分位数。这时候先利用proc univariate B样本得到x变量的分位数,然后在用得到的分位数来对A样本进行分组。在读文献的时候,经常会遇到样本包含了NYSE,NASDAQ和AMEX三个交易所的股票,然后进行分组的时候只用NYSE子样本(NYSE Breakpoints)。

  SAS统计软件常用命令大全10

  proc sql;create tablecrsp_m3as

  selecta.*, b.*

  fromcrsp_m2asa,nyse_bpasb

  wherea.date=b.dateanda.sic = b.sic;

  quit;

  除了在数据步使用merge来进行数据集的合,你还可以使用proc sql来进行merge。他们两者的功能相似,不过在进行一对多的合并的时候使用merge容易出错,所以这时候对推荐使用sql。

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